第二節就業與失業
對于任何一個市場經濟國家而言,失業問題都是一個受到高度重視的經濟問題和社會問題,實現充分就業與經濟增長、物價穩定和國際貿易收支平衡并列為一個國家的政府追求的四大宏觀經濟日標之一。失業問題不僅涉及一些統計和衡量方面的問題,而且涉及國家的相關經濟和社會政策問題。因此,這一領域也是經濟學家歷來爭議最為激烈的一個領域。而要對這一問題展開討論,我們首先必須搞清楚關于就業和失業的基本概念及其在實踐中的統計方法。
一、就業與就業統計
(一)就業與就業統計的國際標準
從理論上來說,就業是指有勞動能力的勞動者參加某種能夠獲得勞動報酬的社會勞動。因此,就業實際上有三層基本含義:一是勞動者必須要既有勞動能力,還要有勞動意愿。二是勞動者所參加的勞動必須是某種形式的社會勞動,而不能是家庭勞動。三是勞動必須能夠獲得報酬或收入,而不能是公益性或義務性的勞動。
(二)中國的就業統計
中國并沒有對就業作出明確的定義,而只是在進行統計時界定了何謂就業者或就業人口,在傳統的計劃經濟體制下,中國不承認失業的存在,因而也不用就業者的概念,而是用禮會勞動者的概念。其定義是:從事一定的社會勞動并取得報酬或經營收入的全部勞動力。其中包括全民所有制單位、城鎮集體所有制單位、其他各種所有制單位的全部職工以及城鎮中的所有個體勞動者;此外,從事家庭副業、其收入相當于當地一個社會勞動者最低收入水平或參加社會勞動累計超過三個月以上的鄉村勞動者,也被統計在社會勞動者人數之中。
二、失業與失業統計
根據國際勞工組織的定義,失業者或失業人口是指那些在參照期內無工作,但目前能夠工作并且正在尋找工作的某一特定年齡以上(通常是16歲及以上)的所有人員。而各國也結合本國的實際情況制定了具體的失業統計辦法。下面,我們以美國和中國為例來加以分析
(一)美國勞工部的失業者界定以及失業統計
根據美國勞工部的定義,凡是在被調查的周中已經年滿1 6周歲,屬于非被管制人口,沒有工作,但是具有勞動能力的以下人口均屬于失業人口:第一,在過去的4周中從事過專門的求職活動的人;第二,被臨時解雇并且正在等待被原雇主招回的人;第三,本來能夠尋找工作,但是目前卻正處于疾病狀態的人;第四,已經找到了工作,并且在30天以內就能夠去報到的人(盡管這些人已經不找工作了,但他們卻并沒有被任何一種勞動合同所覆蓋,而且具有工作的意愿,因此仍然屬于失業人口)。
在美國,就業與失業統計是政府對社會進行監控的一種重要手段。美國人口普查局(Bu—reau of the Census)每個月都要進行人口調查(Current Population Survey,CPS),從全國選取約6萬個家庭專門針對16歲以上的人口進行調查,這種調查通過訪談的方式確定哪些人屬于就業人口,哪些屬于失業人口,哪些人屬于非勞動力人口。這些資料于每個月的第一個星期五要對外公布。美國勞工部勞工統計局(Bureau of Labor Statistics,BLS)還要根據人口普查的樣本資料來估計在被調查的那周中美國的各類人員數量。
綜上所述,美國的失業統計具有以下幾個方面的特點:第一,抽樣技術全國一致,連續多年,具有很強的可比性,這樣得到的大量數據就為經濟學家進行相關的勞動力市場研究提供了很大方便。第二,在開展調查和發表數據報告之間的時間間隔很短,信息的時效性很強,而且公眾很容易通過政府的各種公開出版物獲得這些數據。第三,失業率數據非常詳細。不僅有總的失業率數據,還有分種族、性別、年齡、婚姻狀況、職業、失業原因、失業延續時間等指標統計的各種失業率數據。
(二)中國對失業的界定與失業統計
我國在傳統計劃經濟時期沒有失業的概念,只有一個名為待業的類似概念。1982年人口調查對待業的統計標準作了如下規定:在勞動年齡之內,有勞動能力的人要求就業而無任何職業的人為待業人員。待業的概念只適用于城鎮人口,主要包括城鎮待業青年(16~25周歲之間未能升學的初、高中畢業生,即新成長勞動力)和社會閑散勞動力(26~50周歲的男性和26~45周歲的女性城鎮待業人口)兩個群體。
三、失業率統計與勞動力市場的存量一流量模型
(一)失業率與勞動力市場存量一流量模型
(二)中國的失業率統計問題
中國從1994開始用“失業人員”的概念替代“待業人員”的概念,同時開始用“城鎮登記失業率”的概念取代了“城鎮登記待業率”。所謂的城鎮登記失業率,是指在報告期末城鎮登記失業人數占期末城鎮從業人員總數與期末實有城鎮登記失業人數之和的比重。其中,城鎮單位從業人員不包括使用的農村勞動力、聘用的離退休人員、港澳臺及外方人員。同時,城鎮登記失業人員是指有非農業戶口,在一定的勞動年齡內,有勞動能力,無業而要求就業,并存當地就業服務機構進行求職登記的人員。因此,城鎮登記失業率的計算公式可以用等式11—2來表示。
四、失業的類型及其成因與對策
(一)摩擦性失業
(二)結構性失業
(三)季節性失業
(四)周期性失業
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