行業論文摘要:什么是SVP簡化過程?
鄭恨提出了一種基于面積差的聲速剖面自適應簡化方法。其中涉及到SVP簡化過程什么是SVP簡化過程?
首先,研究了不同聲速剖面之間面積差與聲線跟蹤誤差間的關系,建立了二者關系模型;然后,給出了基于跟蹤精度約束的聲速剖面簡化方法和流程;最后,對該方法開展了試驗驗證,在無人工干預的情況下,方便地實現了聲速剖面的簡化,顯著地提高了測深數據處理效率。
由于SVP不可能是簡單的凸曲線或者是凹曲線,所以去掉一個采樣點,新產生的SVP和原SVP的面積差可能增大也可能減小(圖 1)。為了取得最大簡化率的同時確保不同深度下的聲線跟蹤精度,當一個采樣點根據式(8)需要保留時,不應該立刻保留,而是需先將該點記錄下來,繼續下一個采樣點的移除,并根據簡化原則判斷移除該點產生的面積差變化引起的該處聲線跟蹤誤差是否小于給定的精度閾值ε0。若是,則記錄該點,繼續開展后面采樣點的移除和判斷;若不是,同樣繼續采樣點移除和判斷。重復上述點移除與判斷過程,直到該段處理完畢,最后的記錄才是該段需要保留的點。將保留點與該段的下端點形成新段,重復上述過程,直到所有分段處理完畢。圖 3給出了完整的簡化過程。
注:以上內容摘自《測繪學報》發文《鄭根: 基于面積差的聲速剖面自適應簡化方法》
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(責任編輯:gx)