(三)測評結果調整 
1.引起測評結果誤差的原因
⑴測評的指標體系和參照標準不夠明確。
⑵暈輪效應。亦稱點蓋面效應(美國科學家桑戴克)，由于某人某方面的品質和特征特別明顯，考試/大使觀察者容易產生清晰明顯的錯覺，忽略其他的品質和特征，從而做出片面的判斷。
⑶近因誤差。以近期的記憶代替整個測評時期的全部實際表現，導致產生評測結果的誤差。
⑷感情效應。
⑸參評人員訓練不足。
2.測評結果處理的常用分析方法
⑴集中趨勢分析：是指在大量測評數據分布中，測評數據向某點集中的情況。最常用的集中趨勢量數有算術平均數和中位數。
⑵離散趨勢分析：描述數列的分散程度，考試/大最常用的差異量數是標準差。
⑶相關分析：描述側評數據之間相互關系的方法。相關的情況有三種：-1.00<=R<=1.00
正相關：r=1.00(完全正相關) 負相關：r=-1.00(完全負相關) 零相關：r=0 (零相關)
⑷因素分析：因素分析法一般應用于分析受多個數因素影響的現象，這類現象的量一般表現為若干因素的乘績。其中每因素的變化都會使總量發生變化。因素分析的目的就是要確定這些影響因素的作用方向和程度。
4.測評數據處理
(二)綜合分析測評結果
1.測評結果的描述
⑴數字描述
⑵文字描述
基本素質。
技術水平。
業務能力。
工作成果。
2.員工分類
(1) 調查分類標準。它具有一定的普遍性和相對穩定性，調查范圍越廣越接近實際。代表著各類員工所應達到的素質要求和水平。
(2) 數學分類標準。是根據對于測評對象的測評結果和測評結果的數學分，使用數理統計的方法，按照測評結果的分析要求，對被測評對象進行分類。
4.測評結果分析方法
(1) 要素分析法
(2) 綜合分析法
(3) 曲線分析法
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