多項選擇題

1.以下預測方法中，屬于時間序列預測的是( )。

A.一元線性回歸分析

B. 一次指數平滑法

C.二次移動平均法

D.二元非線性回歸分析

E.加權算數平均法

【答案】BCE

2. 以下預測方法中，屬于回歸預測分析的是( )。

A. 一元線性回歸分析

B. 一次指數平滑法

C. 綜合預測法

D. 二元非線性回歸分析

E. 二次移動平均法

【答案】AD

3.影響訂座取消和Noshow的因素有( )。

A.航班旅客構成

B.旅客的消費行為

C.時間因素

D.天氣因素

E.機票價格

【答案】ABCD

經典例題：2005-2009年國內某航空公司使用B737-800飛機的日利用率分別為8.4、8.5、8.3、8.6和8.4輪擋飛行小時。利用簡單算術平均法預測2010年該公司B737-800飛機的日利用率。

【解題過程】首先，判斷時間序列各數值的位置關系。利用散點圖判斷。

經典例題：我們還以方才的例題為例，用加權算術平均法預測2010年該公司B737-800飛機的日利用率。

【解題過程】假設通過專家預測法，設定各期數據的權重分別是0.1、0.1、0.2、0.3和0.3。則由各期數據與其權重乘積之和，得出加權算術平均法預測的2010年該公司B737-800飛機的日利用率=0.1×8.4+0.1×8.5+0.2×8.3+0.3×8.6+0.3×8.4=8.45。

用標準差的置信區間預測，請大家參考考試指導用書第34頁的分析。

下面，我們通過一道練習題，鞏固方才掌握的預測方法。

經典例題：假設2006-2010年某國機場旅客吞吐量(單位：億人)分別為1.74、2.42、2.84、3.32、3.88，用加權算術平均法預測2011年機場旅客吞吐量。(權值分別是0.1、0.1、0.2、0.3、0.3)

【解題過程】各期數據與其權重乘積分別是：

2006年：0.1×1.74=0.174

2007年：0.1×2.42=0.242

2008年：0.2×2.84=0.568

2009年：0.3×3.32=0.996

2010年：0.3×3.88=1.164

則2011年機場旅客吞吐量=0.174+0.242+0.568+0.996+1.164=3.144。

經典例題：考試指導用書第46頁，使用指數平滑法預測航班的Noshow率。

一次指數平滑法的公式是：

在公式中， 的大小主要取決于預測的均方誤差， 的最佳值應使均方誤差最小。

從第46頁表3-10可以看出， =0，5時，均方誤差=1.23，最小，因此該預測的 取0.5。因而，相應的， =10%， =12.92，代入公式 中，

航班的Noshow率 =0.5×10%+(1-0.5)×12.92=11.46%。

經典例題：采用一次移動平均法和一次指數平滑法預測考試指導用書第47-48頁例題3-15的航材拆換情況。

【解題過程】一次移動平均法的公式是： 。N為期數，N的取值不同，平滑效果就不一樣，根據預測經驗，以預測的均方誤差最小來確定N的大小。

本題中，當N=3時，誤差=2.27;N=5時，誤差=2.43。兩相比較，N=3時誤差最小。期數N=3時，2010年8月、2010年9月和2010年10月的拆換次數分別是5、0、2，代入公式中，2010年11月份航材拆換次數預測值=(5+0+2)/3=2.33≈2(次)

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（責任編輯：中大編輯）

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