抽樣調查具有以下幾個特點：第一，經濟性。這是抽樣調查的一個最顯著優點。由于調查的樣本單位通常是總體單位中的很小一部分，調查的工作量小，因而可以節省大量的人力、物 力、財力和時間。第二，時效性強。抽樣調查可以迅速、及時地獲得所需要的信息。由于工作量小，調查的準備時間、調查時間、數據處理時間等都可以大大縮短，從而提高數據的時效性。

與普查等全面調查相比，抽樣調查可以頻繁地進行，隨著事物的發生和發展及時取得有關信息，以彌補普查等全面調查的不足。例如，在兩次人口普查之間各年份的人口數據都是通過抽樣調查取得的。第三，適應面廣。抽樣調查可以獲得更廣泛的信息，它適用于對各個領域、各種問題的調查。從適用的范圍和問題來看，抽樣調查可用于調查全面調查能夠調查的現象，也能調查全面調查所不能調查的現象，特別是適合對一些特殊現象的調查，如產品質量檢驗、農產品實驗、醫藥的臨床實驗等。從調查的項目和指標來看，抽樣調查的內容和指標可以更詳細、深人，能獲得更全面、更廣泛和更深人的數據。第四，準確性高。抽樣調查的數據質量有時比全面調查更高，因為全面調查的工作量大，環節多，登記性(或調查)誤差往往很大，而抽樣調查由于工作量小，可使各環節的工作做得更細致，誤差往往很小。當然，用樣本數據去推斷總體時，不可避免地會有推斷誤差，但這種誤差的大小是可以計算并加以控制的，因此推斷的結果通常是可靠的。

在實際應用中，抽樣方法主要有兩種：概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣方法是根據一個已知的概率選取被調查者，無須調查人員在選樣中判斷或抽選。從理論上講，概率抽樣是最理想、最科學的抽樣方法，它能保證樣本數據對總體參數的代表性，而且它能夠將調查誤差中的抽樣誤差限制在一定范圍之內。但相對于非概率抽樣來說，概率抽樣也是花費較大的抽樣方法。概率抽樣有以下幾種形式。一是簡單隨機抽樣。是最基本的形式，它是完全隨機地選擇樣本。此法要求有一個完美的抽樣框，或有總體中每一個個體的詳盡名單。二是分層抽樣。

分兩個步驟：首先將總體分成不同的“層”，然后在每一“層”內進行抽樣。分層抽樣可防止簡單隨機抽樣造成的樣本構成與總體構成不成比例的現象，如樣本中的性別比遠遠高于或低于總體性別比。三是整群抽樣。是將一組被調查者視作一個抽樣單位而不是個體的抽樣方法。例如，在市場調查的人戶調查中，可以對被選作抽樣單位的某個大院的每家每戶進行調查。四是等距抽樣。又稱系統抽樣，是在樣本框中每隔一定距離抽選一個被調查者。這一方法也比較常用，有時還可與整群抽樣法和分層抽樣法結合使用。例如，可采用系統抽取選擇“群”或個體，也可在某一“層”的范圍內進行系統抽樣。

非概率抽樣不是完全按隨機原則選取樣本。非概率抽樣有三種形式。一種是主要是由調 查人員自由選擇被調查者的非隨機選樣。例如在購物中心采訪100位婦女，這100位被調查者可以隨機選擇。一種是通過某些條件過濾選擇某些被調查者參與調查的判斷抽樣法。在許多情況下，由于研究對象可能僅限于一部分居民，因而有時采用這種方法能節省大量經費。還有一種是大多數種類的研究——產品測試、街訪、座談會，只要不是屬于要進行總體推論的大多數項目——都會使用非概率抽樣法。

(四)重點調查

重點調查是一種非全面調查，它是在所要調查的總體中選擇一部分重點單位進行的調查。 所選擇的重點單位雖然只是全部單位中的一部分，但就調查的標志值來說在總體中占絕大比重，調查這一部分單位的情況，能夠大致反映被調查對象的基本情況。

重點調查的適用范圍很廣，當調查目的只要求了解基本狀況和發展趨勢，不要求掌握全面數據，而調查少數重點單位就能滿足需要時，采用重點調查就比較適宜。

例如，為了及時了解全國城市零售物價的變動趨勢，就可以對全國的35個大中型城市的零售物價的變化進行調查，這種調查就是重點調查。又如，要及時了解全國工業企業的增加值和資產總額情況，只需對全國大中型工業企業進行重點調查即可。因為雖然大中型工業企業數占全國工業企業數不到5%，但這些大中型企業的增加值和資產總額卻占全國工業的60%以上。

重點調查能以較少的投入、較快的速度取得：某些現象主要標志的基本情況或變動趨勢。

我國有一些重點調查已列入定期報表制度，以便及時取得必要的資料。例如國家統計局的全國5000家工業企業聯網直報制度。

(五)典型調查

典型調查是一種非全面調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

典型調查的主要作用有：第一，彌補全面調查的不足;第二，在一定條件下可以驗證全面調查數據的真實性。例如，在一次重大普查之后，可以選擇若十個典型單位，檢查統計數據的準確程度。

典型調查與其他調查：方法比較，具有靈活機動、通過少數典型單位即可取得深入翔實的統計資料的優點。典型調查不是統計活動所特有的方法，但從統計活動的全過程來說，它是一種必不可少的方法。在統計活動中，運用典型調查的方法，一般說來主耍不在于反映現象的總體數量特征，而在于了解與統計數字有關的生動的具體情況，即與現象數量有關的社會條件及其相互聯系，以便進行深入的統計分析，做到定性分析與定量分析相結合。

但是，這種調查由于受“有意_識地選出若干有代表性單位”的限制，在很大程度上受到人們主觀認識的影響。如果調查者對情況相當熟悉，研究問題的態度比較客觀，深入調查研究的作風比較好，便可以使典型調查運用得當，取得好的效果;反之可能會產生較大偏差。因此，必須同其他調查結合起來使用，才能避免出現片面性。

需要注意的是'重點調查和典型調查雖然都是非全面調查，但它們與抽樣調查有很大不同。抽樣調查是隨機地抽取調查單位，因此可以根據抽樣結果推斷總體的數量特征，而重點調查和典型調查的單位不是隨機抽取的，具有一定的主觀性，因此調查結果不能推斷總體。

（責任編輯：中大編輯）

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