二、統計數據的計量尺度
統計數據是對客觀現象進行計量的結果。
按照由低級到高級、由粗略到精確的標準，統計數據的計量尺度分為：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
不同計量尺度的比較
| 類別 | 含義 | 特點 |
| 定類尺度 | 按照客觀現象的某種屬性對其進行分類或分組，各類各組之間的關系是并列、平等而且互相排斥的 | （1）定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度 （2）作為代碼的數值不反映各類的優劣、量的大小或順序，不可以區分大小或進行任何數學運算 |
| 定序尺度 | 對客觀現象各類之間的等級差或順序差的一種測度 | （1）可以將研究對象分為不同的類別，而且可以反映各類的優劣、量的大小或順序 （2）只是測度了類別之間的順序，而未測量出類別之間的精確差值 （3）計量結果只能比較大小，不能進行加、減、乘、除等數學運算 |
| 定距尺度 | 對現象類別或次序之間間距的測度 | （1）可以用數字表示現象各類別的不同和順序大小的差異，可以用確切的數值反映現象之間在量方面的差異 （2）反映現象規模水平的數據必須以定距尺度計量 （3）計量結果可以進行加、減運算 |
| 定比尺度 | 反映現象的結構、比重、速度、密度等數量關系 | 定比尺度的計量結果可以進行加、減、乘、除等數學運算 |
三、統計數據的類型
（一）統計數據的類型
分類數據（定性數據、品質數據）
順序數據（定性數據、品質數據）
數值型數據（定量數據）
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