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第七章 工程質量控制統計方法
★★考點65、總體、樣本
總體也稱母體,是所研究對象的全體。個體,是組成總體的基本元素。總體中含有個體的數目通常用N表示。在對一批產品質量檢驗時,該批產品是總體,其中的每件產品是個體,這時N是有限的數值,則稱之為有限總體。若對生產過程進行檢測時,應該把整個生產過程過去、現在以及將來的產品視為總體。隨著生產的進行N是無限的,稱之為無限總體。實踐中一般把從每件產品檢測得到的某一質量數據(強度、幾何尺寸、重量等)即質量特性值視為個體,產品的全部質量數據的集合即為總體。
樣本也稱子樣,是從總體中隨機抽取出來,并根據對其研究結果推斷總體質量特征的那部分個體。被抽中的個體稱為樣品,樣品的數目稱樣本容量,用n表示。
★★考點66、全數檢驗
全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記,從而獲得對總體質量水平評功價結論的方法。
全數檢驗一般比較可靠,能提供大量的質量信息,但要消耗很多人力、物力、財力和時間,特別是不能用于具有破壞性的檢驗和過程質量控制,應用上具有局限性;在有限總體中,對重要的檢測項目,當可采用簡易快速的不破損檢驗方法時可選用全數檢驗方案。
★★★★★考點67、抽樣檢驗
抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則,從總體中抽取部分個體組成樣本,根據對樣品進行檢測的結果,推斷總體質量水平的方法。
抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配,每一個體被抽中的概率都相同,從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻,有充分的代表性。同時它還具有節省人力、物力、財力、時間和準確性高的優點。它又可用于破壞性檢驗和生產過程的質量臨近,完成全數檢驗無法進行的檢測項目,具有廣泛的應用空間。
★★★考點68、簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣,是對總體不進行任何加工,直接進行隨機抽樣,獲取樣本的方法。
一般的做法是對全部個體編號,然后采用抽簽、搖號、隨機數字表等方法確定中選號碼,相應的個體即為樣品。這種方法常用于總體差異不大,或對總體了解甚少的情況。
★★★★考點69、分層抽樣和等距抽樣
分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按與研究目的的有關的某一特性分為若干組,然后在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。
由于對每組都有抽取,樣品在總體中分布均勻,更具代表性,特別適用于總體比較復雜的情況。如研究混凝土澆筑質量時,可以按生產班組分組、按澆筑時間(白天、黑夜;或季節)分組或按原材料供應商分組后,再在每組內隨機抽取個體。
等距抽樣又稱機械抽樣、系統抽樣,是將個體按某一特性排隊編號后均為n組,這時每組有K=N/n個個體,然后在第一組內隨機同取第一件樣品,以后每隔一定距離(K號)抽選出其余櫚組成樣本的方法。如在流水作業線上每生產100件產品抽出一件產品做樣品,直到抽出n件產品組成樣本。
★★考點70、整群抽樣和多階抽樣
整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內進行全數檢驗的方法。如對原材料質量進行檢測,可按原包裝的箱、盒為群隨機抽取,對中選箱、盒做全數檢驗,每隔一定時間抽出一批產品進行全數檢驗等。
多階段抽樣又稱多級抽樣。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用,通過多次隨機抽樣來實現的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質量時,可以對總體按不同批次分為R群,從中隨機抽取r群,而后在中選的r群中的M個個體中隨機抽取m個個體,這就是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣,它的隨機性表現在群間和群內有兩次。
★★★★考點71、質量數據
質量數據是指由個體產品質量特性值組成的樣本(總體)的質量數據集,在統計上稱為變量。個體產品質量特性值稱變量值。根據質量數據的特點,可以將其分為計量值數據和計數值數據。
計量值數據是邊疆取值的數據,屬于連續型變量。其特點是在任意兩個數值之間都可以取精度較高一級的數值。它通常由測量得到,如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。
計數值數據是只能按0,1,2……數列取值計數的數據,屬于離散型變量。它一般由計數得到。計數值數據又可分為計件值數據和計點值數據。
(1)計件值數據,表示具有某一質量標準的產品個數。如總體中合格品數、一級品數。
(2)計點值數據,表示個體(單件產品、單位長度、單位面積、單位體積等)上的缺陷數、質量問題點數等。如檢驗鋼結構構件涂料涂裝質量時,構件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的數量等。
★考點72算術平均數及其如何計算
算術平均數又稱均值,是消除個體之間個別偶然的差異,顯示出所有個體共性和數據一般水平的統計指標,它由所有數據計算得到,是數據的分布中心,對數據的代表性好。(計算公式見教材)
(1)總體算術平均數
(2)樣本算術平均數
★★★★考點73、極差、標準偏差、變異系數
極差是數據中最大值與最小值之差,是用數據變動的幅度來反映其分散狀況的特征值。極差計算簡單、使用方法,但粗略,數值僅受兩個極端值的影響,損失的質量信息多,不能反映中間數據的分布和波動規律,僅適用于小樣本。其計算公式為
R=Xmax - Xmin
標準偏差簡稱標準差或均方差,是個體數據與均值離差平方和的算術平均數的算術根,是大于0的正數??傮w的標準差用σ表示;樣本的標準差用S表示。(計算公式見教材)
(1)總體的標準偏差σ
(2)樣本的標準偏差S
(3)樣本的標準偏差S是總體標準差的σ的無偏估計。在樣本容易較大(n≥50)時,上式中的分母(n-1)可簡化為n.
變異系數又稱離散系數,是用標準差降以算術平均數得到的相對數。它表示數據的相對離散波動程度。其計算公式為
Cv =σ/μ(總體)
★考點74、統計調查表法
統計調查表法又稱統計調查分析法,它是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。
在質量控制活動中,利用統計調查表收集數據,簡便靈活,便于整理,實用有效。它沒有固定格式,可根據需要和具體情況,設計出不同統計調查表。常用的如下。
(1)分項工程作業質量分布調查表。
(2)不合格項目調查表。
(3)不合格原因調查表。
(4)施工質量檢查評定用調查表等。
統計調查表往往同分層法結合起來應用,可以更好、更快地找出問題的原因,以便采取改進的措施。
★★★考點75、分層法及常用的分層標志
分層法又叫分類法,是將調查收集的原始數據,根據不同的目的和要求,按某一性質進行分組、整理的分析方法。
常用的分層標志如下。
(1)按操作班組或操作者分層。
(2)按使用機械設備型號分層。
(3)按操作方法分層。
(4)按原材料供應單位、供就時間或等級分層。
(5)按施工時間分層。
(6)按檢查手段、工作環境等分層。
★★★★考點76、排列圖法
排列圖法是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。排列圖又叫帕累托圖或主次因素分析圖,它是由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個連起來的直方形和一條曲線所組成。(圖如教材所示)
左側的縱坐標表示頻數,右側縱坐標表示累計頻率,橫坐標表示影響質量的各個因素或項目,按影響程度大小從左至右排列,直方形的高度示意某個因素的影響大小。實際應用中,通常按累計頻率劃分為(0%~80%)、(80%~90%)、(90%~100%)三部分,與其對應的影響因素分別為A、B、C三類。A 類為主要因素,B類為次要因素,C類為一般因素。
★★★★考點77、因果分析法
因果分析圖法是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。因果分析圖也稱特性要因圖,又因其開頭常被稱為樹枝圖或魚刺圖。(圖見教材)
因果分析圖由質量特性(即質量結果指某個質量總是)、要因(產生質量問題的主要原因)、枝干(指一系列箭線表示不同層次的原因)、主干(指較粗的直接指向質量結果的水平箭線)等所組成。
★考點78、繪制因果分析圖的步驟
下面結合實例圖加以說明。
繪制混凝土強度不足的因果分析圖。
因果分析圖的繪制步驟與圖中箭頭方向恰恰相反,是從“結果”開始將原因逐層分解的,具體步驟如下。
(1)明確質量問題-結果。該例分析的質量問題是“混凝土強度不足”,作圖時首先由左至右畫出一條水平主干線,箭頭指向一個矩形框,框內注明研究的問題,即結果。
(2)分析確定影響質量特性大的方面原因。一般來說,影響質量因素有五大方面,即人、機械、材料、方法、環境等。另外還可以按產品的生產過程進行分析。
(3)將每種大原因進一步分解為中原因、小原因,直到分解的原因可以采取具體措施加以解決為止。
(4)檢查圖中的所列原因是否齊全,可以對初步分析結果廣泛征求意見,并做必要的補充及修改。
(5)選擇出影響大的關鍵因素,做出標記“△”。以便重點采取措施。
★★★★★考點79、直方圖法、控制圖法
直方圖法即頻數分布直方圖法,它是將收集到的質量數據進行分組整理,繪制成頻數分布直方圖,用以描述質量分布狀態的一種分析方法,所以又稱質量分布圖法。
控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標系內畫有控制界限,描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形。抻用控制圖區分質量波動原因,判明生產過程是否處于穩定狀態的方法稱為控制圖法。
★★★★考點80、控制圖的基本形式
控制圖的基本形式如下圖所示。橫坐標為樣本(子樣)序號或抽樣時間,縱坐標為被控制對象,即被控制的質量特性值??刂茍D上一般有三條線:在上面的一條虛線稱為上控制界限,用符號UCL表示;在下面的一條虛線稱為下控制界限,用符號LCL表示;中間的一條實線稱為中心線,用符號CL表示。中心線標志著質量特性值分布的中心位置,上下控制界限標志著質量特性值允許波動范圍。
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