為了幫助考生系統的復習期貨從業資格課程 全面的了解期貨從業資格考試的相關重點，小編特編輯匯總了2011年期貨從業資格相關資料，希望對您參加本次考試有所幫助！！

19.如何識別季節性走勢規律?

識別某期貨品種季節性走勢的常用方法是計算季節性指數，即利用統計方法計算出預測目標的季節性指數，以測定季節性波動的規律性。

20.分類排序法適用于什么情況?步驟是怎么樣的?

分類排序法適用于有效數據時間不長;數據不全面和無法滿足定量分析方法對資料以及數據全面性的要求的情況。

分類排序法的基本步驟：a.確定影響價格的主要因素或指標;b.將每一個因素或指標的狀態按里多、利空的程度進行等級劃分;c.對每一個因素或指標的狀態進行評估，得出對應的數值;d.將所有指標的所得到的數值想家求和，并根據加總數值評估該品種未來趨勢。

21.回歸分析法有何優點?在使用該法時，應注意哪些問題?

回歸分析法的優點：首先，回歸分析法在分析多因素模型時，更加簡單和方便;其次，運用回歸模型，只要采用的模型和數據相同，通過標準的統計方法可以計算出唯一的結果，但在圖和表的形式中，數據之間關系的解釋往往因人而異，不同分析者畫出的擬合曲線很可能也是不一樣的。如果用回歸分析，不同的分析者根據這些數據可獲得相同的擬合曲線;最后，回歸分析可以準確地計量各個因素之間的相關程度和回歸擬合程度的高低，提高預測方程式的效果。

使用回歸分析方法時，應注意的問題：應用一元線性回歸分析法，必須對影響市場現象的多種因素做全面的分析。只有當諸多的影響因素中，確實存在一個對因變量影響作用明顯高于其他因素的變量，才適合將它作為自變量，應用一元線性回歸分析法進行分析。

22.基本面分析有哪些基本步驟?

A. 熟悉品種背景：熟悉的過程其實是學習的過程。閱讀大量的相關背景資料及文獻是必須的，但這些資料的優點是介紹比較系統，缺點是缺乏動態跟蹤且分析深度有限;

B. 收集統計數據：數據是基本面分析最基本的元素，可以從特定的政府部門、非營利研究機構和營利性研究機構等組織獲取;

C. 辨析及處理數據：不同的統計機構、不同的統計組織、不同的統計口徑及不同的統計方法會造成數據有矛盾之處。對于分析者而言，必須對這些數據的含義及由來有一個清晰的了解。

23.基本面數據處理應該注意什么問題?

由于基本面分析涉及的時間周期較長，價格有自然上漲趨勢，因此在涉及分析商品的長期價格時，應該提出通貨膨脹對價格的影響

24.解釋模型和預測模型有何區別?

解釋模型的影響因素與價格的時間幾乎同步，在變量下面以下標t的形式來表示變量發生的時間，表示為：Pt=f(xt，yt，zt);解釋模型在實際運用中有可能為混合模型。

預測模型的影響因素與價格的時間不同步，在變量下面以下標t-1的形式來表示變量發生的時間，表示為：Pt-1=f(x t-1，y t-1，z t-1);預測模型只有當解釋模型中的因素預測相對容易時才可用于預測。

25.建立模型有哪些注意事項?

A. 對建立模型者而言，當模型不能解釋過去某段時間內價格行為時，也有積極的意義。

B. 必須分清實際數據與在此之前的估計值之間的差別。

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（責任編輯：中大編輯）

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