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2013年統計師考試統計基礎理論及知識資料9

發表時間:2013/1/11 10:59:39 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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2013年統計師考試時間為10月13日,為了幫助考生系統的學習統計師考試課程,全面了解統計師考試教材重點,小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料,希望對您參加本次考試有所幫助!

財政政策與貨幣政策組合

財政政策與貨幣政策組合有四種基本的方式,即擴張性財政政策和擴張性貨幣政策組合、緊縮性貨幣政策和緊縮性財政政策組合、擴張性財政政策和緊縮性貨幣政策組合、緊縮性財政政策和擴張性貨幣政策組合。

擴張性財政政策和擴張性貨幣政策組合也稱雙松的經濟政策。這種政策組合通常在經濟出現較大的負缺口即經濟蕭條,通貨緊縮,失業嚴重的經濟過冷時才被采用。在經濟過冷的情況下,為了增加有效需求,刺激經濟增長,如果單純使用擴張性財政政策,雖然會增加產出和就業,但由于會導致利率上升和擠出私人投資,因而必然會產生擠出效應,使擴張性財政政策的效應受到削弱。如果在實行擴張性財政政策的同時,再輔之以擴張性的貨幣政策,增加貨幣供給,利率就不會上升。在此情況下,擴張性財政政策所產生的擠出效應就會被擴張性貨幣政策的效應所抵消,這樣就可以使經濟以較高的速度增長,盡快擺脫蕭條,走出低谷,實現充分就業。20世紀60年代初,美國經濟嚴重蕭條,政府就使用了這樣的政策組合。一方面通過減稅刺激經濟增長,另一方面又采用了擴張性的貨幣政策,使利率基本保持不變,收到了較好的效果。

緊縮性貨幣政策和緊縮性財政政策組合又稱雙緊的經濟政策。這種政策組合通常在產出出現較大的正缺口,即通貨膨脹嚴重的經濟過熱時期被采用。在經濟過熱的情況下,由于經濟增長速度過快,生產要素被過度利用,不僅會導致資源短缺,也會出現嚴重的通貨膨脹。在此情況下,貨幣當局或中央銀行為了有效地抑制通貨膨脹,通常要使用緊縮性貨幣政策,減少貨幣供給。貨幣供給的減少會導致利率的上升,而高利率會抑制投資的過快增長,進而抑制總需求的增長速度,使物價水平降低。但是,由于貨幣政策的效應具有滯后性,緊縮性的貨幣政策難以收到立竿見影的效果。同時,緊縮性的貨幣政策又是以利率的上升為前提的,而利率上升會導致許多弊端,如加劇社會的分配不公,國際游資的大量進入,由于成本上升導致產品在國際市場的競爭力被削弱等等。在此情況下,如果在實行緊縮性貨幣政策的同時,再實行緊縮性財政政策,就可以在一定程度上消除上述弊端,并且會在更大程度上抑制經濟的過快增長和抑制通貨膨脹,使過熱的經濟盡快降溫。1992年,我國的經濟增長率高達14.2%,1993年依然高達13.5%,通貨膨脹率達到20%左右,經濟出現了過熱,為了抑制經濟的過快增長,1993年我國實行了適度從緊的貨幣政策,以后又實行了適度從緊的財政政策,到1996年,經濟順利地實現了軟著陸,收到了較好的政策效果。

抽樣調查的概念和作用

統計推斷是在抽樣調查的基礎上,根據從總體中抽取的部分樣本資料計算樣本值,然后用樣本的估計值對總體參數做出具有一定可靠程度的估計和判斷,從而反映總體的數量特征和分布。

1. 抽樣調查的意義和作用

抽樣調查是非全面調查,它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分單位作為樣本,進行觀察研究,并根據這部分單位的調查結果來推斷總體,以達到認識總體的一種統計調查方法。又稱為概率抽樣或隨機抽樣。

隨機原則就是在抽取調查單位時,完全排除人為的主觀因素影響,就概率意義而言,又稱為等可能性原則。

抽樣調查的主要作用:

(1)用于不可能進行全面調查的總體數量特征的推斷。主要有兩種情況:第一種是無限總體的調查,第二種是具有破壞性或消耗性的產品質量檢驗。

(2)用于某些不必要進行全面調查的總體數量特征的推斷。

(3)用于全面調查資料的評價和驗證。

(4)用于生產過程的質量控制。

2. 抽樣推斷中的幾個基本概念

(1)總體和樣本

總體是指包括調查對象所有單位的全體,它是由具有某種共同性質的許多單位組成的。

組成總體的單位叫總體單位(也稱為個體)。一般用N表示總體單位數。

本書統計推斷中用X、Y、Z等大寫字母表示隨機變量。

樣本:從總體中按隨機原則抽取出來的部分單位所組成的集合體就稱為樣本。從總體X中隨機抽取的n個個體X1,X2…Xn稱為總體X的一個樣本,記為(X1,X2…Xn),其中第Xi稱為第i個樣品,樣本中所含樣品個數n稱為樣本容量。

由于總體X中哪一個個體充當樣本的第i個樣品Xi(i=1,2…n)通常是隨機的,所以每個樣品Xi也都隨機變量。于是,樣本(X1,X2…Xn)便是n維隨機向量。在一次試驗中,樣本(X1,X2…Xn)的一組觀測值(x1,x2,…xn)稱為樣本觀測值。在不同的試驗中,樣本(X1,X2…Xn)的取值通常是不相同的。一般并不把樣本看作是固定不變的,而把它看成是n維隨機向量(X1,X2…Xn)在不同試驗下的取值,所有樣本值的全體構成一個n維空間,這樣,一次試驗中的樣本值便可以看作是這個n維空間中的一個樣本點。

樣本要滿足以下兩點的樣本稱為簡單隨機樣本,簡稱為樣本。

(2)參數與統計量

參數:又稱全及指標,是研究者想要了解的總體的某種特征值。

統計量:即樣本綜合指標,是樣本的數量特征,隨著樣本的不同而變化,是一個隨機變量。

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