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2013統計師考試統計基礎理論及知識備考資料5

發表時間:2013/4/12 9:32:42 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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2013年統計師考試時間為10月13日,為了幫助考生系統的學習統計師考試課程,全面了解統計師考試教材重點,小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料,希望對您參加本次考試有所幫助!

統計和數據

1、統計分析數據的方法大體上可分為描述統計和推斷統計兩大類。其中,描述統計是研究數據搜集、處理和描述的統計學方法;推斷統計則是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法,內容包括參數估計和假設檢驗兩大類。

2、變量的特點是從一次觀察到下一次觀察會出現不同結果。把觀察到的結果記錄下來就是數據。

3、數據的分類

(1)定性變量(數據)與定量變量(數據)

定性數據的最大特點是它只能反映現象的屬性特點,而不能說明具體量的大小的差異;定性變量又可分為分類變量和順序變量。分類數據只能用來區分事物,而不能用來表明事物之間的大小、優劣關系;順序數據的數據之間雖然可以比較大小,卻無法計算相互之間大小、高低或優劣的距離。

定量變量可以用數值表示其觀察結果,而且這些數值具有明確的數值含義,不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。

(2)觀測數據和實驗數據

4、數據的來源——直接來源和間接來源。

5、搜集數據的方法

(1)普查:是專門組織的一次性全面調查,適用于搜集某些不能或不適宜于定期的全面統計報表搜集的統計資料,以摸清重大的國情、國力。

(2)抽樣調查:第一,是一種非全面調查;第二,按照隨機原則從總體中抽取一部分單位作為樣本進行觀察研究;第三,能夠根據部分調查的實際資料對調查對象的總體的數量特征進行推斷;第四,在抽樣調查中會存在抽樣誤差,但這個誤差可以事先計算并加以控制(2009.二.43);第五,樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合,構成樣本的元素的數目稱為樣本量;第六,在實際調查中,抽樣方法主要有兩種,概率抽樣和非概率抽樣,常用的概率抽樣形式為簡單隨機抽樣(最基本的形式)、分層抽樣(先分“層”或“組”,再在每一層中進行抽樣)、整群抽樣(先分“組”或“群”,然后對抽中的一個群的全體進行調查)和系統抽樣(又稱等距抽樣,特點為在總體中每隔一定距離抽選一個被調查者)。

(3)統計報表:對于大型國有企業來說,利用統計報表搜集數據,具有時間快、成本低的優點。

(4)重點調查:在調查對象中選擇一部分重點單位進行的一種非全面調查。這些重點單位雖然數目不多,但它們具有所研究現象的數量在總體總量中占據絕大部分的特點。

(5)典型調查:也是一種非全面的專門調查,在對被調查對象進行全面分析的基礎上,有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。

數據描述

1、可用頻數分布表和圖形來描述定性數據。

(1)頻數分布表:先把事物所有的類別都列出來,然后統計出每一類別的頻數,就是一張頻數分布表。頻數分布表中落在某一特定類別的數據個數稱為頻數。

(2)餅圖主要用于總體中各組成部分所占比重的研究;條形圖用于觀察不同類別數據的多少或分布情況;環形圖可以比較不同變量之間的結構差異。

2、用頻數分布表展示定量數據

(1)對數據進行分組,一般的分組個數在5——15之間。

(2)確定組距,組距=上限-下限。

確定組距時,一般應當掌握以下原則:一是要考慮各組的劃分是否能區分總體內部各個組成部分的性質差別;二是要能準確地清晰地反映總體單位的分布特征。

確定組距時,如研究的現象變動比較均勻,可以采用等距分組;否則采用不等距分組。

(3)統計出各級的頻數及頻數分布表(采取“上限不在內”的原則)。

3、定量數據的圖形表示

(1)直方圖:橫坐標代表變量分組,縱坐標代表各變量值出現的頻數。

(2)折線圖:用于表示現象的分配情況、現象在時間上的變化和兩個現象之間的依存關系等。

(3)散點圖:反映兩個變量的關系。

4、統計表的相關內容

(1)使用統計表的目的:一是在文章中使用它以支持自己的觀點;二是利用它組織數據。

(2)統計表一般由五個部分組成,即表頭、行標題、列標題、數字資料和表外附加。表頭應該放在表的上方;行標題和列標題一般放在表的第一行和第一列;表外附加通常放在統計表的下方。

(3)通常情況下,統計表的左右兩邊不能封口。

5、反映定量數據集中趨勢的統計量:平均數、中位數、眾數和分位數等。

平均數的主要缺點是更容易受少數極端數值的影響,對于嚴重偏態分布的數據,平均數的代表性較差。

中位數和眾數不受極端值的影響,具有統計上的穩健性,當數據為偏態分布,特別是偏斜程度較大時,可以考慮選擇中位數和眾數,這時它們的代表性要比平均數好。

6、反映定量數據離散趨勢的統計量:極差、四分位差、標準差和方差。

標準差、方差與離散系數的判定標準:數值越大,說明它的各個觀測值分布的越分散,安的趨中程度就越差;反之,數值越小越好,代表性越強

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