數據類型：

1.定性變量的觀察結果稱為定性數據，這類數據的最大特點是它只能反映現象的屬性特點，不能說明具體量的大小和差異。如天氣形勢：天氣晴和陰轉多云，職業：生產工人、公務員，教育程度：小學、大學等。這種只能反映現象分類特征的變量又稱為分類變量，分類變量的觀察結果就是分類數據。如果類別具有一定的順序，如教育程度，中學的教育程度就是比小學高，大學又比中學高，這樣的變量稱為順序變量，相應的觀察結果就是順序數據。

用數值表示其觀察結果，而且這些數值具有明確的數值含義，不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異，這些變量就是定量變量，也稱為數值變量，定量變量的觀察結果成為定量數據。如天氣溫度、上證股指、月收入。

分類變量沒有數值特征，所以不能對其數據進行數學運算。分類變量只能用來區分事物，而不能用來表明事物之間的大小、優劣關系。

順序變量不僅能用來區分客觀現象的不同類別，而且還可以表明現象之間的大小、高低、優劣關系。順序變量之間雖然可以比較大小，卻無法計算相互之間的大小、高低和優劣的距離。

很多適用于數值型數據的統計方法并不適用于定性數據，但適用于定性數據的方法則大多可以應用于數值型數據。

2.觀測和實驗數據

觀測數據是對客觀現象進行實地觀測所取得的數據，在數據取得的過程中一般沒有人為的控制和條件約束。是取得數據最主要的方法，用各種調查方法得到的數據都屬于觀測數據。觀測數據可能是全面數據也可能是樣本數據。

實驗數據一般是在科學實驗環境下取得的數據。自然科學研究中所用的數據多為實驗數據。

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（責任編輯：hbz）

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