本文主要介紹2012年統計師考試中級統計基礎理論及知識 第三章參數估計第一節抽樣分布精選講義， 希望本文能夠幫助您更好的全面了解2012年統計師考試的相關重點!!

第三章 參數估計

第一節 抽樣分布

一.總體分布與總體參數

總體分布是總體中所有觀測值所形成的分布。

總體參數是對總體特征的某個概括性的度量。通常有總體平均數( )、總體方差( )、總體比例( )等。

二.統計量和抽樣分布

總體參數是未知的，但可以利用樣本信息來推斷。

統計量是根據樣本數據計算的用于推斷總體的某些量，是對樣本特征的某個概括性度量。

統計量是樣本的函數，如樣本均值( )、樣本方差( )、樣本比例(p)等。

構成統計量的函數中不能包括未知因素。

由于樣本是從總體中隨機抽取的，樣本具有隨機性，由樣本數據計算出的統計量也就是隨機的。抽樣分布是樣本統計量所形成的概率分布，如樣本均值的分布、樣本比例的分布等。

在現實中，一個樣本的統計量我們可以觀察到，但不能觀察到所有可能的統計量值，抽樣分布是一種理論分布。

統計量的取值是依據樣本而變化的，不同的樣本可以計算出不同的統計量值。那么，根據統計量來推斷總體參數就必然具有某種不確定性。但我們可以給出這種推斷的可靠性，而度量這種可靠性的依據是統計量的概率分布，并且我們確知這種分布的某些性質。因此，統計量的概率分布提供了該統計量長遠而穩定的信息，它構成了推斷總體參數的理論基礎。

(一)樣本均值的抽樣分布

設總體共有N個元素，從中隨機抽取一個容量為n的樣本，在重置抽樣時，共有Nn 種抽法，即可以組成Nn不同的樣本，在不重復抽樣時，共有 個可能的樣本。每一個樣本都可以計算出一個均值，這些所有可能的抽樣均值形成的分布就是樣本均值的分布。但現實中不可能將所有的樣本都抽取出來，因此，樣本均值的概率分布實際上是一種理論分布。數理統計學的相關定理已經證明：

即樣本均值的均值就是總體均值。

在重置抽樣時，樣本均值的方差為總體方 的1/n，即 在不重置抽樣時，樣本均值的方差為

其中， 為修正系數，對于無限總體進行不重置抽樣時，可以按照重置抽樣計算，當總體為有限總體，N比較大而n/N≥5% 時，修正系數可以簡化為1-n/N，當N比較大，而n/N<5%時，修正系數可以近似為1，即可以按重置抽樣計算。

當總體服從正態分布時，樣本均值一定服從正態分布，即有X~N( , )時， ~N( , )

若總體為未知的非正態分布時，只要樣本容量 n足夠大(通常要求n ≥30),樣本均值仍會接近正態分布。樣本分布的期望值為總體均值，樣本方差為總體方差的1/n 。這就是統計上著名的中心極限定理。該定理可以表述為：從均值為 ,方差為 的總體中，抽取樣本量為n的隨機樣本，當n充分大時(通常要求n ≥30)，樣本均值的分布近似服從均值為 ,方差為 的正態分布。

如果總體不是正態分布，當n為小樣本時(通常n<30),樣本均值的分布則不服從正態分布。

2012年統計師考試中級統計實務章節預習講義匯總

（責任編輯：xll）

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