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2013年統計師考試統計基礎理論及知識資料講解9

發表時間:2013/1/17 10:35:29 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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2013年統計師考試時間為10月13日,為了幫助考生系統的學習統計師考試課程,全面了解統計師考試教材重點,小編特編輯了2013年統計師考試統計基礎理論及相關知識輔導資料,希望對您參加本次考試有所幫助!

假設檢驗

1、假設檢驗是先對總體參數或分布形式提出某種假設,然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原來假設的結論。

2、小概率事件:指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示,一般取值為:a=0.05或a=5%.

3、假設檢驗的步驟:

(1)提出原假設H0和備擇假設H1;

注意:如果備擇假設H1出現的是不等號,稱為雙尾檢驗;如果備擇假設H1出現的是大于號或小于號,稱為單尾檢驗。

(2)確定檢驗統計量;

(3)確定顯著性水平a;

注意:

第一、拒絕正確原假設的錯誤常被稱為第一類錯誤或棄真錯誤;當備擇假設正確時,反而認為原假設正確的錯誤被稱為第二類錯誤或取偽錯誤。

第二、這兩類錯誤不可能同時犯,當然也不是必然犯其中錯誤之一。

第三、犯第一類錯誤的概率最大不超過a,但無法算出犯第二類錯誤的概率。一般情況下,人們認為犯第一類錯誤的后果更嚴重一些,因此通常會取一個較小的a值。

(4)根據數據計算檢驗統計量值和與這個統計量值相對應的概率值P值,并進行決策。

注意:

第一,拒絕域的大小與顯著性水平有關。當樣本量固定時,拒絕域隨a的減小而減小。

第二,檢驗決策準則:

雙側檢驗:統計量的值的絕對值>臨界值,或 時,拒絕原假設;

左側檢驗:統計量的值<臨界值,或 時,拒絕原假設;

右側檢驗:統計量的值>臨界值,或 時,拒絕原假設。

4、總結:

(1)假設檢驗依據的是小概率原理;

(2)小概率標準在抽樣前依需要確定;

(3)假設檢驗的結果只能是拒絕或不拒絕原來假設,而不能證明原假設成立;

(4)統計假設檢驗的結果不是絕對正確。

統計和數據

1、統計分析數據的方法大體上可分為描述統計和推斷統計兩大類。其中,描述統計是研究數據搜集、處理和描述的統計學方法;推斷統計則是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法,內容包括參數估計和假設檢驗兩大類。

2、變量的特點是從一次觀察到下一次觀察會出現不同結果。把觀察到的結果記錄下來就是數據。

3、數據的分類

(1)定性變量(數據)與定量變量(數據)

定性數據的最大特點是它只能反映現象的屬性特點,而不能說明具體量的大小的差異;定性變量又可分為分類變量和順序變量。分類數據只能用來區分事物,而不能用來表明事物之間的大小、優劣關系;順序數據的數據之間雖然可以比較大小,卻無法計算相互之間大小、高低或優劣的距離。

定量變量可以用數值表示其觀察結果,而且這些數值具有明確的數值含義,不僅能分類而且能測量出來具體大小和差異。

(2)觀測數據和實驗數據

4、數據的來源——直接來源和間接來源。

5、搜集數據的方法

(1)普查:是專門組織的一次性全面調查,適用于搜集某些不能或不適宜于定期的全面統計報表搜集的統計資料,以摸清重大的國情、國力。

(2)抽樣調查:第一,是一種非全面調查;第二,按照隨機原則從總體中抽取一部分單位作為樣本進行觀察研究;第三,能夠根據部分調查的實際資料對調查對象的總體的數量特征進行推斷;第四,在抽樣調查中會存在抽樣誤差,但這個誤差可以事先計算并加以控制;第五,樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合,構成樣本的元素的數目稱為樣本量;第六,在實際調查中,抽樣方法主要有兩種,概率抽樣和非概率抽樣,常用的概率抽樣形式為簡單隨機抽樣(最基本的形式)、分層抽樣(先分“層”或“組”,再在每一層中進行抽樣)、整群抽樣(先分“組”或“群”,然后對抽中的一個群的全體進行調查)和系統抽樣(又稱等距抽樣,特點為在總體中每隔一定距離抽選一個被調查者)

(3)統計報表:對于大型國有企業來說,利用統計報表搜集數據,具有時間快、成本低的優點。

(4)重點調查:在調查對象中選擇一部分重點單位進行的一種非全面調查。這些重點單位雖然數目不多,但它們具有所研究現象的數量在總體總量中占據絕大部分的特點。

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