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高級統計師論文參考范文篇1

淺論大數據下高校統計學專業實踐教學體系

摘要：從大數據時代統計學專業人才需要的實踐能力出發，探討了從專業課程的設置、統計實踐教學方法、統計實踐課程教學考核體系和實踐創新激勵機制等八個方面構建大數據時代統計學專業實踐教學體系。

關鍵詞：大數據時代;統計學;實踐教學體系;地方高校

一、概述

隨著微博、微信，QQ、朋友圈等社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬的提速，云計算、互聯網應用的豐富(如淘寶，京東等)，產生海量的多源異構的龐大數據流，數據量呈現爆炸式的增長，我們已經處在一個大數據時代。大數據具有如下四個基本特征：(1)數據量大(Volume)，數量級可達到ZB級別;(2)輸入和處理速度快(Velocity);(3)數據多樣性(Variety)，數據的類型從一般的結構化數據轉向半結構化數據和非結構化數據;(4)價值密度低(Value)。

大數據在教育、醫療、交通、材料、新聞傳媒、金融、商業和服務等行業得到了較好的應用。在大數據時代，擁有大數據分析能力的統計學人才在電子商務、交通流、產品開發以及營銷等方面將發揮很大的作用，政府與企業部門對數據分析相關人才的需求也越來越大，尤其需要具有數據分析、數據挖掘能力的復合型人才。最近幾年，一些從事大數據分析和挖掘的應用型公司和機構紛紛成立。

對于統計學專業的學生來說，想成為一個合格的大數據分析人才，需要具備以下的實踐能力：1.數據的收集能力。數據的搜集是數據分析中最基礎的步驟，統計學專業的學生需要掌握一定的數據庫知識，能從互聯網上搜集數據，并在實踐中完善數據的收集方法和途徑。2.數據挖掘能力。數據的挖掘是統計學專業的學生需要掌握的一項重要技能，學生需要熟練使用統計軟件SPSS，R，SAS進行數據挖掘。當然，也需要掌握Hadoop、Hive等計算工具處理大規模多源異構數據和腳本語言Python。從上述可知地方高校統計學專業必須構建實踐教學體系，以適應當今大數據的需要。

二、地方高校統計學專業實踐教學體系的構建

地方高校統計學專業實踐教學體系的構建是一個復雜的工程，可從以下幾個方面進行。

(一)在專業課程的設置過程中構建實踐教學在傳統的統計專業課計量經濟學、抽樣調查技術、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計和統計建模等課程中重視SPSS、SAS、R和Matlab的教學，也要重視基礎統計軟件E-views及Excel在統計中的應用。在數據挖掘中設置SPSS、SAS、R等處理大數據的實踐教學課時，在設置與大數據分析相關的計算機專業選修課如C++，數據庫開發與設計、Python語言、大數據處理技術(Hadoop)、數據可視化技術時設置合適的足量的實踐教學課時，加強同學們的實際動手能力。總之，在專業課程的設置過程中提高實踐教學課時的比重。

(二)在統計實踐教學中采用多種教學方法以構建實踐教學教師在實踐教學中適當的運用案例教學、試驗教學及項目教學法等多樣化的實踐教學方法。

在案例教學和實驗教學中，教師應對案例和實驗的具體背景詳細說明，以便讓學生了解相應統計方法的應用條件和相關背景，不僅要讓學生學會操作，還要讓學生理解案例的適用范圍及推廣，理解實驗結果的含義，讓學生真正掌握算法的原理，進一步理解算法的實現與有關理論的指導作用。在案例教學和實驗教學中逐步融入大數據的概念以及大數據分析的基本技術。項目教學法是師生通過共同實施一個完整的具體項目而進行的教學活動，它表現為以項目為主線、教師為引導、學生為主體，其特點具有實踐性，綜合性和開放性。項目的主題是當今社會關注的熱點和焦點問題，如滴滴打車、房地產經濟等問題。教師可以在《抽樣調查技術》、《數據挖掘》和《統計建模》等課程中采用項目教學法。學生在教師指導下，設計統計調查方案，采集數據，整理數據，撰寫調查報告，所有環節全部由學生自己獨立/合作完成，在整個實踐過程中，學生的動手能力、分析能力、交流能力和團隊協作等能力將得到提高。

(三)在完善和實施統計實踐課程教學考核體系的過程中構建實踐教學建立并逐步完善有效的統計實踐教學課程考核評價體系，可以使學生在實踐課堂教學時處于積極的狀態，也可以讓教師更加明確實踐課堂教學的目的，提高實踐課堂教學的效果。在統計學專業課程成績考核中，要適當加大課程實踐成績比重。實踐課程教學考核評價指標既要能合理公正地評價學生學習過程，又要具有較強的可操作性，實踐課程考核內容要具有系統性和完整性。實踐課程教學考核形式可以多樣化，可以有傳統的實驗報告形式，也可采用案例分析寫作、課程調查報告、答辯或者將學生分組撰寫論文等。實踐課程教學考核可以不拘泥于考場，不限課堂考試時間，可以改變教師的實踐課程教學行為和學生學習方式，突出實踐綜合能力培養。

(四)在推進實踐創新激勵機制的過程中構建實踐教學創建專業基礎課和專業選修課的實踐創新激勵機制，可以有效地激發學生的學習熱情，更好地培養學生的實踐動手能力和實踐創新能力。

組織、鼓勵學生參加全國大學生數學建模大賽、全國大學生統計建模大賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生數據挖掘競賽、阿里巴巴大數據競賽、百度與西交大大數據競賽以及參加統計調查活動。學生們還可以在老師的指導下申報大學生創新創業項目，或者參與統計專業教師的統計研究項目，也可以鼓勵學生積極參與寒暑假社會調查活動。通過這些實踐活動，不僅鍛煉學生的動手能力和分析能力，也能培養學生交流能力、團隊合作等能力。

(五)在加強實踐教學的基地建設中構建實踐教學加強統計學專業的實驗室建設，建立統計實驗室，數學建模實驗室，大數據挖掘實驗室，更新實驗教學設備以適應實踐教學的需要。建立校外實習基地，可以和當地的統計局、保險公司以及咨詢和信息公司等部門建立實習關系，或者和從事大數據分析的公司建立合作關系，讓學生參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理及分析等工作。

(六)在加強畢業論文設計，開展職業技能教育中構建實踐教學改革畢業論文設計實踐教學活動，畢業論文的選題要與社會實踐，學生實習和一些大賽統計試題緊密聯系，以突出實踐性，通過畢業論文的撰寫，學生的綜合統計分析能力、實踐和創新能力進一步增強。開展創新創業教育和職業技能教育，提高大學生創新創業能力、就業技能和職業素養。邀請從事大數據分析公司，保險公司及統計部門的一些專家到學校開展專題講座、創新創業指導和職業生涯規劃。通過一些激勵措施鼓勵統計學專業學生考取會計從業資格、統計調查分析師、SAS數據統計分析師等。

(七)在培養統計學專業雙師型教師的過程中構建實踐教學在大數據時代，需要更新統計學專業教師的知識，統計學專業教師要學習大數據方面的理論知識，能夠熟練地用R、SPSS、SAS和Python分析大數據，還需掌握與大數據相關的計算機知識。統計學專業教師應積極主動地參與具有大數據分析業務的公司的項目，提高實踐能力，只有建立了適應大數據時代要求的統計學專業雙師型隊伍才能夠適應地方高校培養大數據時代的應用型復合型人才的要求。

(八)在建立統計學專業實踐教學平臺中構建實踐教學組織統計學專業教師編寫統計實驗教材和實驗指導書、大數據案列分析集、多媒體課件和統計模擬課題集等。通過統計學專業實踐教學平臺實現資料歸檔，進行資源共享，提高實踐教學的效果。

三、結束語

大數據時代對統計學專業人才的實踐能力提出了新的要求，地方高校應在統計學專業課程的設置、統計實踐教學方法和統計實踐課程教學考核體系等諸多方面相應地加以調整和變革以構建實踐教學體系，提高教學質量，培養適應大數據時代需求的具有較強實踐和創新能力的復合型人才。

參考文獻

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