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1.時間數(shù)列的基本構(gòu)成要素與分解
(1)時間數(shù)列的基本構(gòu)成要素
在進行時間數(shù)列分解時,一般把時間數(shù)列的構(gòu)成因素按性質(zhì)和作用分為四類:即長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則變動。
長期趨勢:時間數(shù)列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)上升或持續(xù)下降的變動稱為長期趨勢。是對未來進行預(yù)測和推斷的主要依據(jù)。長期趨勢往往是由某些固定的、系統(tǒng)性的因素造成的。代表著研究對象的總發(fā)展方向,它既可以是線性的,也可以是曲線的。
季節(jié)波動:時間數(shù)列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動稱為季節(jié)波動。季節(jié)波動中“季節(jié)”一詞不僅僅是指一年中的四季,其實它是廣義的指任何一種周期性的變化。
循環(huán)變動:時間數(shù)列呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或震蕩式變動稱為循環(huán)變動,也稱作周期變動。周期性變動沒有固定規(guī)律,其循環(huán)的幅度和周期的波動性很強,而且其周期短的一般也要3-5年,長的可達幾十年。
不規(guī)則變動:由各種偶然的、突發(fā)的或不可預(yù)見的因素引起的,稱為不規(guī)則變動或隨機變動。
(2)時間數(shù)列的分解模型
時間數(shù)列分析的一項主要內(nèi)容就是把這幾個影響因素從時間數(shù)列中有目的的分離出來,或者說對數(shù)據(jù)進行分解、清理,并將他們的關(guān)系用一定的數(shù)學(xué)關(guān)系式予以表達。
加法模型:假定四種變動因素相互獨立,時間數(shù)列各時期發(fā)展水平是各個構(gòu)成因素的總和。用數(shù)學(xué)表達為:Y=T+S+C+I
乘法模型:假定四種變動因素彼此間存在著交互作用,時間數(shù)列各時期發(fā)展水平是各個構(gòu)成因素的乘積,其數(shù)學(xué)表達式:Y=T·S·C·I
T代表長期趨,S代表季節(jié)變動,C代表循環(huán)變動,I代表不規(guī)則變動。
需要說明:加法模型中,各個因素都是絕對數(shù),乘法模型中,除了長期趨勢是絕對數(shù)外,其他因素都是以相對數(shù)或指數(shù)的形式出現(xiàn)的。
最后要指出:時間數(shù)列分析并不能作為對前景預(yù)測的唯一依據(jù)。在利用時間數(shù)列分析的規(guī)律對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行預(yù)測時,預(yù)測的時間跨度不宜過長,并要注意對一些影響其發(fā)展的主要因素進行分析。
2.長期趨勢的測定
長期趨勢的測定通常有修勻法和數(shù)學(xué)模型法。
(1)修勻法
基本思路:通過對相鄰項的合并或求平均來消除時間數(shù)列中的偶然因素,使得數(shù)列的主要運動方向趨勢比以前更加明顯,又可分為時距擴大法和移動平均法兩種方法。
① 時距擴大法
時距擴大法是將原時間數(shù)列中各期指標數(shù)值加以合并,得出一個擴大了時距的新時間數(shù)列,這是測定長期趨勢的最簡單最原始的方法。
使用時距擴大法注意:
首先,這一方法只適用于時期數(shù)列;
其次,時距擴大程度不是隨意的,而應(yīng)該遵循事物發(fā)展的客觀規(guī)律;
最后,擴大后的時距要一致,相應(yīng)的發(fā)展水平才具有可比性。
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(責(zé)任編輯:hbz)
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