本文主要介紹2012年統計師考試中級統計基礎理論及知識 第一部分統計方法第六章時間序列分析精選講義，希望本文能夠幫助您更好的全面了解2012年統計師考試的相關重點!!

第六章 時間序列分析

1、時間序列是指反映社會、經濟、自然現象的數據按時間先后順序記錄形成的數列。

一個時間序列由兩個要素構成：一是現象所屬的時間;另一個是對應不同時間的統計指標數值。

2、增長量分析：增長量和平均增長量。

(1)增長量=報告期水平-基期水平

(2)增長量有逐期增長量與累計增長量之分，二者的關系是：逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量。

(3)平均增長量是某種社會經濟現象在一定時期內平均每期增長(或減少)的絕對數量。

3、增長率分析：發展速度、增長速度、平均發展速度和平均增長速度。

(1)發展速度=報告期水平/基期水平;發展速度有環比發展速度與定基發展速度之分，二者的關系是：環比發展速度的連乘積等于對應的定基發展速度;相鄰兩個時期的兩個定基發展速度相除的商，等于對應的環比發展速度;為了消除季節變動的影響，可以計算年距發展速度。

(2)增長速度=增長量/基期發展水平=發展速度-1;增長速度有環比增長速度與定基增長速度之分;為了消除季節變動的影響，也可以計算年距增長速度。

(3)平均增長速度是各個環比增長速度的平均數，但它是根據平均發展速度計算的。

平均增長速度=平均發展速度-1。

平均發展速度一般用水平法計算，又稱幾何平均法。

4、社會經濟現象時間數列的總變動可分解為四個主要因素：長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。

5、對這四類因素，通常有兩種模式：

(1)加法模式：假定四種變動因素是相互獨立的

(2)乘法模式：假定四種變動因素存在著某種相互影響關系，互不獨立，

6、長期趨勢分析方法：

(1)回歸方程法：

若時間數列的逐期增長量近似于一個常量，則趨勢近似一條直線;若時間數列中的二級增長量大體相同，則趨勢近似一條拋物線;若時間數列中各期環比發展速度大體相同，則趨勢近似一條指數曲線。

其他內容同第五章中的“一元線性回歸方程”部分。

(2)移動平均法：

關鍵在于平均期數或步長的選擇。一般來說，被平均的項數越多，修勻的作用就越大，但得到的平均數就越少;反之亦然。

如果數列存在自然周期，應根據周期確定移動步長。

局限有二：一是在計算移動平均值時，只使用近期的N個數值，沒有充分利用時間數列的全部數據信息;二是對參與運算的N個數據等權看待，這往往與實際情況不符。

(3)指數平滑法：可以彌補移動平均法的局限。

關鍵在于確定一個合適的平滑系數a(0

一次指數平滑用于較為平穩的時間序列，一般a取值不大于0.5。

7、季節變動有三個特點：一是季節變動每年重復進行;二是季節變動按照一定的周期;三是每個周期變化強度大體相同。

8、季節變動分析的方法本教材介紹了兩種，一是不考慮長期趨勢的季節指數法，其中季節比率=同季平均數/總平均數;二是考慮長期趨勢的回歸方程消除法。

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（責任編輯：xll）

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