統計學的研究方法

1.實驗設計

統計是要分析數據的，但首先需要考察的是，數據的來源是否合適，實驗采集的數據是否符合分析的目的和要求

所謂實驗設計就是指設計實驗的合理程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的客觀的結論。它主要適用于自然科學研究和工程技術領域的統計數據搜集

實驗設計要遵循的三個基本原則

(1)重復性原則：即允許在相同條件下重復多次實驗。好處是：其一可以獲得更加精確的有效估計量;其二，可以獲得實驗誤差的估計量。這些都是提高估計精度或縮小誤差范圍所需要的。

(2)隨機化原則：是指在實驗設計中，對實驗對象的分配和實驗次序都是隨機安排的。是實驗設計的重要原則。

(3)區組化原則：即利用類型分組技術，對實驗對象按有關標志順序排除，然后依次將各單位隨機地分配到各處理組，使各處理組組內標志值的差異相對擴大，而處理組組間的差異相對縮小，這種實驗設計安排稱為隨機區組設計。

[例題·多選題]實驗的統計設計要遵循的基本原則是( )

A.單一性原則 B.主觀原則 C.重復性原則 D.隨機化原則 E.區組化原則

答案：CDE

2.大量觀察

大量觀察法是統計學所特有的方法。所謂大量觀察法，是指對所研究的事物的全部或足夠數量進行觀察的方法。

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（責任編輯：hbz）

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