統計學中的概念很多，為了敘述方便，有利于以后各章學習，本節先集中介紹幾個常用的貫穿于全書的基本概念。

一、統計總體和總體單位

根據一定的目的和要求，統計需要研究有關的統計總體。所謂統計總體，是由客觀存在的、具有某種共同性質又有差別的許多個別單位所構成的整體，當這個整體作為統計研究對象時稱統計總體，簡稱總體。例如，研究某個工業部門的企業生產情況時，該部門的所有工業企業可以作為一個總體，因為它是由許多客觀存在的工業企業組成的，而每個工業企業都是進行工業生產活動的基層單位，具有同質性。

如果一個統計總體中包括的單位數是無限的，稱為無限總體，例如，連續大量生產某種零件時，其總產量是無限的，構成一個無限總體?？傮w中包括的單位數是有限的，稱為有限總體。例如，在特定時點上的人口總數、工業企業總數等等，都是有限總體。對于有限總體，既可以進行全面調查，也可以抽樣調查。對于無限總體來說，只能進行抽樣調查，根據樣本數據推斷總體特征。此外，統計總體還可以分為靜態總體和動態總體，前者所包含的各個單位屬于同一個時間，后者所包含的各個單位則屬于不同時間。根據一定的目的，針對這兩類總體就可以分別進行靜態研究或動態分析。

綜上所述，可見總體和總體范圍的確定、取決于統計研究的目的要求。而形成統計總體的必要條件，亦即總體必須具備三個特性：大量性、同質性和變異性。

(一)、大量性

大量性是總體的量的規定性，即指總體的形成要有一個相對規模的量，僅僅由個別單位或極少量的單位不足以構成總體。因為個別單位的數量表現可能是各種各樣的，只對少數單位進行觀察，其結果難以反映現象總體的一般特征。統計研究的大量觀察法表明，只有觀察足夠多的量，在對大量現象的綜合匯總過程中，才能消除偶然因素，使大量社會經濟現象的總體呈現出相對穩定的規律和特征，這就要求統計總體必須包含足夠多數的單位。足夠多數，是指足以反映規律的數量要求。當然，大量性也是一個相對的概念，它與統計研究目的、客觀現象的現存規模以及總體各單位之間的差異程度等都有關系。

(二)、同質性

總體的同質性，是指構成總體的各個單位至少有一種性質是共同的，同質性是將總體各單位結合起來構成總體的基礎，也是總體的質的規定性。例如，全國工業企業作為統計總體，則每個總體單位都必須具有從事工業生產活動的企業特征，而不具有這些特征的就不能稱之為工業企業。如果違反同質性，把不同性質的單位結合在一起，對這樣的總體進行統計研究，不僅沒有實際意義，甚至會產生虛假和歪曲的分析結論。

同質性的概念是相對的，它是根據一定的研究目的而確定的，目的不同，同質性的意義也就不同。例如，研究全國工業企業的生產狀況時，所有工業企業都是同質的，而研究民營工業企業生產狀況時，那么，民營工業企業與國有工業企業就是異質的?？梢姡|性是相對研究目的而言的，當研究目的確定后，同質性的界限也就確定了。

(三)、變異性

總體各個單位除了具有某種或某些共同的性質以外，在其他方面則各不相同，具有質的差別和量的差別，這種差別稱為變異。正因為變異是普遍存在的，才有必要進行統計研究，是統計的前提條件?？傮w中各個單位之間具有變異性的特點，這是由于各種因素錯綜復雜作用的結果，所以有必要采用統計方法加以研究、才能表明總體的數量特征。

請思考：要研究某銀行職工的工資情況，其統計總體是什么?想一想這個總體是否同時具備統計總體的三個特征?

構成總體的每一個事物或基本單位稱為總體單位。原始資料最初就是從各個總體單位取得的，所以總體單位是各項統計數字最原始的承擔者。例如，研究某個工業部門的生產情況時，該工業部門的所有工業企業可以作為一個總體，每個工業企業則是總體單位，將每個工業企業的某些數量特征加以登記匯總，就取得該工業部門的統計資料。

總體和總體單位是相對而言的，在一次特定范圍、目的的統計研究中，統計總體與總體單位是不容混淆的，二者的含義是確切的，是包含與被包含的關系。但是隨著統計研究目的及范圍的變化，統計總體和總體單位可以相互轉化。同一事物在不同情況下，可以作為總體，也可以作為總體單位。例如，在上述某一工業部門所有工業企業的統計總體中，每個企業是一個總體單位。但為了要研究一個典型企業的內部問題時，則被選作典型的某一企業又可作為一個總體。

請思考：總體和總體單位可以指單位也可以指人，請問可以指物嗎?舉例說明。

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（責任編輯：hbz）

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