本文主要介紹2012年統計師考試中級統計基礎理論及知識 第一部分統計方法第四章假設檢驗精選講義,希望本文能夠幫助您更好的全面了解2012年統計師考試的相關重點!!
第四章 假設檢驗
1、假設檢驗是先對總體參數或分布形式提出某種假設,然后利用樣本信息和相關統計量的分布特征去檢驗這個假定,做出是否拒絕原來假設的結論。
2、小概率事件:指在一次事件中幾乎不可能發生的事件。一般稱之為“顯著性水平”,用a表示,一般取值為:a=0.05或a=5%。
3、假設檢驗的步驟:
(1)提出原假設H0和備擇假設
注意:如果備擇假設H1出現的是不等號,稱為雙尾檢驗;如果備擇假設H1出現的是大于號或小于號,稱為單尾檢驗。
(2)確定檢驗統計量;
(3)確定顯著性水平a;
注意:
第一、拒絕正確原假設的錯誤常被稱為第一類錯誤或棄真錯誤;當備擇假設正確時,反而認為原假設正確的錯誤被稱為第二類錯誤或取偽錯誤。
第二、這兩類錯誤不可能同時犯,當然也不是必然犯其中錯誤之一。
第三、犯第一類錯誤的概率最大不超過a,但無法算出犯第二類錯誤的概率。一般情況下,人們認為犯第一類錯誤的后果更嚴重一些,因此通常會取一個較小的a值。
(4)根據數據計算檢驗統計量值和與這個統計量值相對應的概率值P值,并進行決策。
注意:
第一,拒絕域的大小與顯著性水平有關。當樣本量固定時,拒絕域隨a的減小而減小。
第二,檢驗決策準則:
雙側檢驗:統計量的值的絕對值>臨界值,,拒絕原假設;
左側檢驗:統計量的值<臨界值,拒絕原假設;
右側檢驗:統計量的值>臨界值,拒絕原假設。
4、總結:
(1)假設檢驗依據的是小概率原理;
(2)小概率標準在抽樣前依需要確定;
(3)假設檢驗的結果只能是拒絕或不拒絕原來假設,而不能證明原假設成立;
(4)統計假設檢驗的結果不是絕對正確。
5、總體均值的假設檢驗
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(責任編輯:xll)
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