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統計業務知識：模糊現象的評價

1. 不確定量與模糊概念

現實生活中，常常會遇到一些不確定的現象，可分為兩大類：一類是概率論中研究的隨機現象，隨機現象的概念本身具有明確的含義，而現象在實驗中出現與否是不確定的;另一類則是這里要討論的模糊現象，模糊現象本身沒有明確含義，因而難以確定某一事物是否屬于這一概念的現象。

2. 模糊概念與定性指標

對于模糊概念，我們雖然不能用一般的數值來直接表現，但可以將其看作是一個定性指標。

3.評價方法

根據評價對象不同，對模糊現象的評價可分為單一總體的評價和對多個總體的綜合評價。

(1) 單一總體的評價

單一總體是參評單位的單一的，如一種產品的滿意程度，一個企業的經濟效益等

【單一總體模糊評價例示】

已知可能通過式樣、耐用程度、使用效果等三個定性指標衡量某種產品的質量，這三個指標的表現均為很好、好、一般、不好四個等級，要求對該產品的質量進行綜合評價。

評價步驟如下：

第一步，通過調查取得評價數據。

通達征求消費者的意見取得對產品質量的評價數據

第二步：確定三個指標的權重：例如三個指標的權重分別為0.20,0.35,0.45

第三步：進行模糊關系運算及評價。

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（責任編輯：xy）

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