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統計的基本概念

我們在前面研究了隨機變量及其概率分布和數字特征等等。然而，在解決實際問題時，人們一般事前并不知道隨機事件的概率，也不掌握隨機變量的概率分布和數字特征，因此也就產生了數理統計的問題。數理統計的理論和方法，就是分析、處理和研究試驗數據以推斷隨機現象的客觀規律性的理論和方法。數理統計與概率論是兩個有密切聯系的姊妹學科&&。可以說：概率論是數理統計的基礎，而數理統計是概率論的重要應用。

學習數理統計最重要的是樹立統計思想，同時要善于聯系實際，從而達到掌握數理統計基本理論和方法的目的。

學習目標

1.掌握總體、個體、樣本及統計量的概念

2.熟悉數據的整理方法

3.掌握樣本均值、中位數的概念與計算

4.掌握樣本極差、方差、標準差的概念與計算

一、總體與個體

1.總體與個體

定義：在一個統計問題中，稱研究對象的全體為總體。

構成總體的每個成員或每個研究對象稱為個體。

例如，一批燈泡是總體，其中的每個燈泡是個體;一個城市的人口是總體，這個城市的每個人是個體。

我們通常關心某個總體的某個(某些)數量指標(或數量化的屬性特征)，一般用X表示所要考察的數量指標(如燈泡的壽命，零件的尺寸，兒童的身高等)。隨機試驗是從總體中隨機地取出一個個體，測定這個數量指標的值X，那么X作為隨機試驗中被測量的量是一個隨機變量，稱它為表征總體的隨機變量。例如，對于燈泡這個總體，燈泡的使用壽命就是表征它的隨機變量;對于零件這個總體，零件的尺寸就是表征它的隨機變量。當然，有時候一個總體會有多個數量指標，比如對于某個學校的學生這個總體，我們不僅僅只關心學生的學習成績，還關心他的思想狀況、身體狀況等等。

(1)統計學主要的任務

若關心的是研究對象的某個數量指標，那么將每個個體具有的數量指標x稱為個體，這樣一來，總體就是某數量指標值x的全體，是一堆數。

若從總體中隨機抽取一個個體，它的數量指標x隨所抽取個體而變，從而總體也相應于一個隨機變量X，它有一個分布，從而總體可用一個分布描述。

簡單地說，總體就是一個分布，不同總體有不同分布。統計學主要的任務就是：

研究總體是什么分布?

這個總體(分布)的均值、方差(或標準差)各是多少?

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（責任編輯：中大編輯）

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