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2例題示解
例1設 和 ,概率 和P(1.7
解析:
首先對每個正態變量經過各自的標準化變換得到標準正態變量。
根據性質2中③,讓區間端點隨著標準化變換而變化,最后可得:
其中 ,
例2 已知X~N(10,0.022),F(2.5)=0.9938。求X落在(9.95,10.05)內的概率。
解析:
例3 已知X~N(1,2 2),F(1)=0.9987,F(-1)=0.1587,則P{-1
解析:
=F(1)-F(-1)=1-2F(-1)=0.6826
或 。
注釋:
從這個例子可以看到標準化變換在正態分布計算中的作用,各種正態分布計算都可通過一張標準正態分布函數表來實現,關鍵在于標準化變換。
五 正態分布與二項分布
二項分布:用X表示事件A在n重試驗中出現的次數,則有
其中p是A在每次試驗中出現的概率。公式(1)稱為二項公式,因為它是二項式[px+(1-p)]n展開式中xk的系數。
事實上,根據獨立性,事件A在某指定的k次試驗中出現而在其余n-k次試驗中不出現的概率為:pk(1-p)n-k ,這種情況共有 種,所以
已知n、p,求P{X=k},P{X≤k},P{X≥k}。
例4 已知某種疾病患者自然痊愈率為0.25,為了鑒定一種新藥是否有效,醫生把它給10個病人服用,且事先規定:若這10個人中至少有4人治好此病,則認為這種藥有效,提高了痊愈率;反之,則認為此藥無效。試求
(1) 雖然新藥有效,并把痊愈率提高到0.35,但經過試驗卻被否定的概率;
(2) 新藥完全無效,但通過試驗被認為有效的概率。
解析:
P{否定新藥}= ;
P{判斷新藥有效}= .
正態分布在線作業
1.設 ,則 ( )。
A. B. 1- C. D. 1- 答案:D
解析:
2. 設標準正態分布的P分位數為 ,則有( )。
A. B. C. D. 答案:C
解析: 與 互為相反數,即 =- ,如 =- ,如 =2,則 =-2,所以 3.設 ,則 ( )
A. B. 1- C. D. 2[1- ]
答案:C
解析: 4. 設隨機變量 服從標準正態分布,其分布函數為 ,a為正數,則下列敘述中正
確的有( )。
A. B.
C. D. 答案:B、C
解析:因為 ,所以
5. 設甲廠與乙廠生產的電阻器的阻值分別服從 和 ,則下面( )敘述正確地描述了甲、乙兩廠生產的電阻器的阻值情況。
A. 甲廠生產的電阻器的平均阻值低于乙廠生產的電阻器的平均阻值
B. 甲廠生產的電阻器的阻值不如乙廠生產的電阻器的阻值穩定
C. 甲廠生產的電阻器的平均阻值高于乙廠生產的電阻器的平均阻值
D. 甲廠生產的電阻器的阻值比乙廠生產的電阻器的阻值穩定
答案:A、D
解析:由于100 200,所以A對,又由于2 20,所以D對。
6. 設 是標準正態分布的 分位數,則有( )。
A. B. C. D. 答案:C、D
解析:標準正態分布的分位數是遞增函數,由此可見C與D是對的。
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(責任編輯:中大編輯)