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第八講 統計量、抽樣分布

一、考試要求

1.掌握統計量的概念

2.掌握樣本均值和樣本中位數概念及其計算方法

3.掌握樣本極差、樣本方差、樣本標準差和樣本變異系數概念及計算方法

4.熟悉抽樣分布概念

5.熟悉t分布、 分布和F分布的由來

二、內容講解

統計基礎知識(續)

三、統計量

(一)統計量的概念

樣本來自總體，因此樣本中包含了有關總體的豐富信息。但是不經加工的信息是零散的，為了把這些零散的信息集中起來反映總體的特征，需要對樣本進行加工，圖與表是對樣本進行加工的一種有效方法，另一種有效的辦法就是構造樣本的函數，不同的函數反映總體的不同的特征。

不含未知參數的樣本函數稱為統計量。

(二)描述樣本集中位置的統計量

對一組樣本數據，可以用一些量來表示它們的集中位置。這些量中，常用的有樣本均值、樣本中位數和樣本眾數。

(1)樣本均值

樣本均值也稱樣本平均數，記為 ，它是樣本數據的算術平均數：

2)樣本中位數

樣本中位數是表示數據集中位置的另一種重要的度量，用符號 或 表示。在確定樣本中位數時，需要將所有樣本數據按其數值大小從小到大重新排列成以下的有序樣本：

其中： 分別是數據的最小值與最大值。

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（責任編輯：中大編輯）

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