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五、工程咨詢單位的信息管理
信息是工程咨詢最重要的支持條件之一,信息的完整性和有效性是科學咨詢和決策的基礎。對信息進行高效的管理和應用,是工程咨詢業現代化的必備條件。
信息管理的任務是,識別使用者的信息需要,對信息進行有效的收集、篩選、分析、預測和儲存,并將這些信息及時、準確、適用和經濟地提供給各級工程咨詢和決策人員。
(一)現代工程咨詢對信息的基本要求
信息是進行科學咨詢的原材料,是工程咨詢的基礎。現代工程咨詢所需信息和數據必須滿足以下基本要求:
1.信息源必須客觀、真實、可靠;
2.信息和數據必須全面或比較全面地反映客觀事物;
3.信息和數據必須滿足或基本滿足咨詢方法的需要。
(二)工程咨詢信息的采集
現代工程咨詢需要采集廣泛的信息和數據,一般應包括以下幾個方面:
1.業主提供信息;
2.咨詢單位數據庫;
咨詢單位的數據庫一般包括以下幾個方面:
(1)法律數據庫;
(2)政策數據庫;
(3)標準規范數據庫;
(4)行業統計信息庫;
(5)項目數據庫。
3.網絡和出版物;
4.采購信息;
5.自主調查。
(三)工程咨詢信息的篩選和鑒定
對采集來的信息,進行篩選和鑒定以判斷信息數據的可靠性、完整性和適用性,是咨詢工程師的重要工作。
1.盡可能選用權威機構鑒定的信息;
2.辨別信息的常用方法:
(1)通過提供信息的單位背景來辨別;
(2)通過分析信息產生的過程來進行判別。
①一般地,普查的數據比抽查的數據更全面準確;
②長期監測的數據比短期監測的數據準確,監測面大的數據比監測面小的數據代表性大,勘探密度大的數據比勘探密度小的數據準確性大,科學實驗和利用仿真模擬計算的數據比一般推理的數據準確;
③用不同方法、不同渠道取得的數據進行驗證;
④對比計算不同時期、不同來源的數據差異,并進行適當修正;
⑤通過專家集體討論辨別信息的準確性和可靠性。
(四)工程咨詢信息的綜合
在數據收集與管理過程中,存在兩種信息:一種是顯現的信息,一種隱含的信息。隱含的信息是經過人的分析、判斷和綜合后才能識別的信息。信息綜合是對采集得到的數據進行分析整理,重新組合,形成目的性更強、價值更高的增值信息,然后確定那些有用的數據的特征,如精度、類型、長度、保密度、保留時間、用途等。
對信息進行綜合有兩種方式:一是對已有信息加以挖掘、延伸,引發創新需求的新信息,達到信息的"增值";二是通過設計和試驗創造新的信息。
(五)工程咨詢信息的分析
信息分析是對工程咨詢過程中收集、篩選、綜合所得的信息進行系統的分析和研究,為有關的工程咨詢活動提供有內涵、有分析、有建議的信息資料。
1.對信息進行統計分析;
指標體系要求"
(1)能夠客觀反映分析對象本身的性質、特點、內在聯系和運動過程;
(2)要盡可能從各個角度突出重點,反映分析對象的全貌;
(3)所確定的指標用能夠反映分析對象的變化;
(4)要注意便于資料的獲取,否則會影響統計分析方法的具體應用。
2.根據統計分析結果進行評價;
評價的思維過程:形成初步概念、對現象定性、確定主要觀點、對確定的觀點進行邏輯定位、確定論據、基本結論。
3.根據統計分析結果進行預測。
預測的基本步驟:
(1)根據統計分析的性質和結果選擇恰當的預測方法,對設定的目標進行預測;
(2)計算預測誤差,并分析預測結果。預測誤差的大小是選擇預測方法成功與否的直接反映,它直接影響預測的精度;
(3)根據經濟學原理和預測對象的具體特點,結合預測誤差和預測結果,對預測模型和預測結果進行分析和評價;
(4)如果預測誤差沒有達到要求,需要改進預測方法。
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